本报讯 近日，岱山县参与构建的“基于视觉大模型的低空巡检高质量数据集”入选国家级典型案例，意味着我市在低空经济与海洋治理深度融合方面取得了长足进步。

据了解，岱山县低空数据应用已支撑海事、环保等多个部门累计完成36万次无人机AI智能分析，实现对违规捕捞、河道污染等目标的精准识别与预警。已建成21个无人机智能机巢，形成覆盖全县64个渔业码头的立体监控网络。“基于视觉大模型的低空巡检高质量数据集”构建了“采集—标注—管理”全链条闭环体系，解决了低空经济行业面临的数据资源匮乏、行业标准不统一、标注效率低三大核心挑战。其中，数据集首次创新多模态提示协同的自动化标注技术，使标注效率较传统方式提升343%，算法研发周期从数月缩短至1周内。

作为浙江省低空经济先飞区试点之一，岱山县成立“低空+治理”专项工作组，出台三年行动计划，系统布局低空基础设施。目前，全县已部署4套5G-A通感基站，成为全省首个拥有该类基站的海岛县。今年以来，累计飞行超6000架次，闭环处置事件400余起，低空巡检实现从“人巡”到“智巡”转变。在物流领域，岱山的大黄鱼从捕捞到摆盘上桌全流程仅需2小时，单趟运输时间缩短至15分钟，产品价值提升60%以上。