本报讯 近年来，舟山市第一初级中学深入贯彻国家“人工智能+教育”战略部署，创新构建“四融合·四驱动”智慧教育体系，通过深度应用人工智能技术，在课堂管理、教师研修、作业管理及教学评价方面取得显著成效。

学校利用部署在教室的智慧终端，构建“远程巡课”系统，实时采集并分析课堂教学行为数据，如师生互动频次、学生专注度等。管理者基于可视化数据仪表盘，实现对课堂教学常态的精准监督与科学评价，显著提升管理效率，为保障课堂规范与教学质量提供客观、动态的数据支撑。

依托“伯索”等一体化教研平台，该校还打造了跨时空、数字化的备课、研课共同体。平台提供的智能化资源推荐、教学设计辅助、云端互动研讨等功能，不仅促进了校内外教师的深度协同，更实现了教研活动由经验驱动向数据驱动的转变。据统计，学校过去一年开展数据驱动型教研活动48场，精准解决教学难点32个，累计生成并共享优质教学资源逾1500件，教师教研成果转化率有效提升。

此外，通过引入智能作业系统与AI伴学设备，学校构建了“知识点—核心素养—正解率”作业管理分析模型。借助点阵笔等技术，学生作业数据得以实时采集与分析，系统据此自动生成包含知识掌握度、能力素养等多维度的学生画像，并智能推送专属的巩固练习与进阶任务。项目实施以来，累计为1200名学生推送个性化作业超过3.2万次，作业完成率与错题订正率得到显著改善。

基于大数据与知识图谱技术，学校建立了以“智学网”为核心的多维教学评价体系。该系统能够将复杂的学业数据转化为直观的图表与报告，帮助教师快速定位班级及学生的知识薄弱点，从而实施精准教学干预。这一评价方式的变革，有效提升了教学反馈的效率与针对性，学习满意度调查显示达96%。

该校的“四驱动”实践表明，人工智能技术与教育教学的深度融合，能够有效撬动课堂模式、教研方式、作业形态与评价体系的系统性变革。这一探索不仅提升了学校的整体教学质量，也为区域教育数字化发展贡献了可复制、可推广的“一初方案”。