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她们用“有温度的专业”回应智能时代
——不止于“副科”老师系列报道(十)
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《 舟山晚报 》( 2026年04月20日 第 05 版 )
在人工智能浪潮重塑教育生态的今天,音乐、美术、体育、劳动等归为“副科”的学科正迎来价值重估的契机。技术能替代重复性操作,却无法模拟指尖触碰花瓣时的悸动、协作设计时的创意火花,或奔跑时酣畅淋漓的生命力。
本期报道,我们将倾听副科老师如何在技术洪流中守护教育的温度与深度——沈怡老师带领学生用AI工具升级图书角,让技术赋能人文关怀;李丹丹老师在油菜花田写生课中引导孩子跨越学科边界,在自然中捕捉数据无法量化的美。当AI成为“导航员”与“助手”,情感、创造与动手能力恰是人类不可替代的灯塔,指向未来教育更辽阔的疆域。
新区教育:在人工智能时代,像音乐、美术、体育这些强调情感、创造力和动手能力的学科,您认为将扮演什么新角色?
AI时代,劳动学科的价值重塑与未来担当

定海区白泉中心小学 沈怡
当人工智能以不可逆转的态势融入教育场景,音乐、美术、体育、劳动等综合学科迎来全新定位。作为一名劳动教师,我越来越认识到:AI无法替代动手实践、问题解决与协作创造,劳动学科正是守护这些核心能力的关键,在智能时代肩负着培育完整之人的使命。
一、价值回归:从技能训练走向素养培育
AI时代的教育,不再以知识灌输为核心,而是转向创造力、实践力、共情力与规则意识的培养,这恰恰是劳动学科的原生优势。过去,劳动课侧重技能习得与任务完成;如今,借助AI工具与项目式学习,劳动学科从“技能课”升级为“创新实践课”“社会服务课”,成为连接校园与生活、技术与人文、个体与集体的桥梁,为学生应对未来社会筑牢素养根基。
二、实践探索:以项目创新激活劳动课堂
最近,我们班的劳动课上正在开展“图书角共享服务升级”项目。原本传统图书角面临借阅烦琐、推荐缺失、共享意愿低等问题,单纯依靠手工管理无法满足学生的需求。结合五下《劳动》“设计与制作共享服务产品”项目,我带领学生以工程设计视角,开启了一场劳动实践创新。学生们没有直接动手改造,而是先设计调查问卷,收集真实数据,然后借助“卡诺需求分析模型”对数据进行分类。当学生们把“快速借还”归为必备需求,把“好书推荐排行”列为兴奋需求时,我知道,他们已经开始用工程师的思维看待这个问题了。
三、技术赋能:AI成为实践创新的得力助手
“共享单车有智能系统,我们的图书角能打造智能云平台吗?”在我的引导下,学生们大胆探索AI与劳动实践的融合路径:有的小组尝试用AI生成网页版管理平台,通过清晰指令描述功能、反复测试优化;有的小组依托微信小程序搭建简易系统,用技术简化流程。最终,各组成果成功落地——“编码借书”实现三秒快速登记,“逾期提醒”规范借阅行为,“好书排行榜”让优质图书被更多人看见。AI工具没有替代学生的动手与思考,反而成为他们释放创意、提升效率的“助手”,让劳动实践从简单操作升级为创新设计与技术应用。
四、人文守护:规则与温度筑牢共享底色
技术赋能之外,劳动学科更在AI时代凸显人文价值。当电子系统运行后,图书污损、共享顾虑等问题随之出现。我借此引导学生思考:技术不是万能的,共享需要规则守护,协作需要温度支撑。师生协商制定《班级共享图书公约》,设立图书守护员轮值、书籍健康档案、借阅积分奖惩等制度。这一过程,学生不仅锻炼了动手能力,更学会了责任担当、公共意识与共情思维,这些正是AI无法复制、未来社会最需要的核心素养。
从静态藏书角到动态共享生态,这场小小的改造,折射出劳动学科在AI时代的全新角色:它是创造力的培育场,让学生在项目设计中跳出思维定式;它是技术的应用场,让AI成为服务生活、解决问题的工具;它是人文的涵养场,让规则意识、共享精神、责任担当扎根心底。相比于AI擅长的标准化、程序化任务,劳动学科聚焦的真实问题解决、沉浸式动手实践、社会化协作共创,正是人类不可被替代的核心优势。
AI为梯,自然润美
——一堂校园花田里的数智美育新课堂

普陀区武岭小学 李丹丹
春日暖阳下,校园“青耘小苑”的油菜花田翻涌着金色波浪,三年级学生正在上美术课。与以往不同的是,多了一位特殊的“助教”——智能AI,这是一次关于“技术与自然”的深度对话。我试图通过这堂课,探索数智时代如何让AI成为探索美的“望远镜”,而非阻隔真实体验的“高墙”。
一、以智启真:AI成为课前的“导航员”
“我要去油菜花田画画,从构图、色彩、绘画形式等方面出发,我可以怎么表现油菜花田的美?”面对花田,初涉写生的学生往往无从下笔。为此,我将AI引入了课前预习。
学生带着明确的学习需求向AI提问,依托强大的信息整合与创意生成能力,AI迅速给出了丰富且实用的建议。构图上,AI引导学生运用前景、中景、远景的层次布局,突出油菜花田的纵深感;色彩表现上,建议结合明黄与嫩绿的对比,展现春日生机,并关注光影变化、线条节奏与画面留白。AI的介入,给学生搭建了思维的“脚手架”,在走进花田前,他们的脑海中已有了初步的创作图景,有效消解了面对自然的茫然。
二、以美润心:跨学科中遇见“真风景”
真正的美育课堂,必须发生在泥土与阳光之间。
当学生步入花田,在开阔的花地里,或蹲身凑近细看单朵花的纹理,或席地而坐勾勒花田布局。有的用流畅线条表现花枝错落、花秆挺拔与花瓣轻盈;有的细致描摹花瓣弧度与花蕊纹路;还有的以明黄、浅黄、草绿晕染阳光穿透花瓣的通透光影,画面满是春日暖意。我穿梭其间,指导学生构图布局、区分远近虚实,引导他们用明快色彩表现油菜花的清新明亮,留住自然生机与野趣。孩子们专注落笔,将烂漫春光与自然意趣凝于纸上。
此时,奇妙的跨学科“化学反应”正在发生:有学生精准画出四片花瓣的对称形态,并想起科学课学的油菜从抽薹到结籽的规律,于是在花秆旁添画未开放的花苞与成熟的菜籽荚,让画面既具艺术美感,又符合植物生长规律;有学生画着画着,便吟诵起“儿童急走追黄蝶,飞入菜花无处寻”,还在画中添上穿梭花间的蝴蝶,让绘画表达不再局限于形态描摹,更添文字赋予的灵动与诗意。
这一切,是AI无法预设的精彩。在自然的怀抱中,审美表达不再局限于形态描摹,而是融合了科学规律与文学意境的生命体验。事实证明,AI可以辅助技巧,但无法替代孩子指尖触碰花瓣时的那份悸动。
三、人机共评:“数据”之外看见“美”
当学生写生结束后,AI再次登场,担任“客观评价员”,从构图、色彩等维度给出了精准的数据分析,生成个性化反馈。有的画作因色彩层次丰富获赞,也被指出“远景线条可更柔和”。但在师生共评环节,我们特意进行了一场关于“标准”的辩论。面对AI指出的“线条生硬”,一位学生反驳道:“我是故意用粗线条表现花秆的挺拔,这样更有力量感!”我当即给予肯定:“AI看到的是数据,而老师和同学看到的是你画里的‘力量’。”
这堂花田里的美术课留给学生的,不仅是画作,更是一种辩证的技术观:AI能帮我们指出技巧的不足,但作品里藏着的热爱、勇气与独特想法,只有人才能读懂。教育的温情,在于让孩子学会用艺术的眼光观察自然,用劳动的双手创造美好,同时保持对技术的理性驾驭。这,或许就是教育最温柔也最有力量的模样。