本报讯 近日，往返于嵊泗至三江航线的高速客船“碧海8”完成了一项关键设备升级。68个高灵敏度声音传感器在机舱核心区域全部安装到位。这些拇指大小的传感器，将实时捕捉主机、辅机、电机等关键运转部件的声音信号，通过超级算力分析“听声识障”。

依托舟山籍中科院院士、数学家孙斌勇在李群表示论领域的国际领先成果，舟山云音安澜智能科技有限公司攻克行业难题，在全球率先实现复杂机舱环境下精准识别早期微弱故障。

孙斌勇长期从事李群表示论研究，于2019年当选中国科学院院士，并因在李群表示论上作出的杰出贡献获得2024未来科学大奖“数学与计算机科学奖”。

记者在采访中了解到，机械设备故障经常伴随着声音。但船舶机舱环境复杂、噪声混杂，机械故障的早期异响和振动易被掩盖。传统声音量化工具依托于200多年前法国数学家傅里叶分析理论，擅长处理规律性较强的声音信号，很难实现对复杂声音的精准分离。在实际操作中，船舶故障排查高度依赖轮机人员的从业经验与听觉判断。受限于人耳听力范围，微弱故障产生的微小声音难以被捕捉，无法提前预警。

“希望通过引入这一创新声学智能监测手段，将被动抢修转变为主动预警，进一步确保船舶航行安全。”嵊泗县同舟客运轮船有限公司相关负责人透露，同航线的客滚船“舟桥7”也已进入设备安装调试阶段。

舟山云音安澜智能科技有限公司，是一家专注于船舶航行安全声学分析的超级算力高科技企业，于今年上半年落户舟山。其母公司是孙斌勇担任首席算法科学家的杭州云音超算智能科技有限责任公司。

“这就是声谱仪，里面‘藏着’一套算法，可将传感器捕捉到的声音进行智能化分析。”近日，在云音安澜公司，公司总经理洪峰指着一个比打印机略大的黑色箱体告诉记者，孙斌勇科研成果重新构建信号分析理论框架，突破传统声学检测局限，在全球范围内首创“声音精确量化”。

聚焦舟山需求，该公司推动研究成果在船舶行业落地应用，实现强背景噪声中船舶机舱设备微弱故障特征信号的有效提取，并具备全频段、全天候、不间断的在线监测与风险预警能力，以声学精确量化赋能船舶安全航行。

目前，应用推广正进入快车道，全市10余艘远洋渔船计划于今年内完成设备安装；嵊泗县同舟客运轮船有限公司以“碧海8”和“舟桥7”为先行试点，为后续客船智能化改造积累实操经验；中远集团总公司已启动旗下4条货轮的安装流程。

“现场勘察和安装排单已经排到明年元旦前后了。”洪峰介绍，公司还将推出设备点检仪，协助轮机人员日常巡检、设备点检，助力及时发现隐患，并搭建智能诊断与维修决策平台。届时，系统不仅能够发出故障预警，还能根据声学特征自动匹配故障类型，提出针对性的维修建议，为船舶运维提供全链条智能化支撑。