人人勇挑担　全员拼实绩

本报讯 　近日，在浙江省经济和信息化厅、浙江省数据局联合主办的浙江数商发展推进会上，舟山中远海运重工有限公司的“船舶大模型知识图谱数据集”成功入选浙江省第一批工业领域重点行业高质量数据集榜单，该公司成为舟山唯一上榜企业。这标志着我市在船舶修造行业数据价值化探索中取得重大突破。

船舶修造是典型的离散型制造业，环节多、工艺杂、标准细。一艘大型船舶从设计到建造，涉及图纸成千上万张、工序数百道，技术标准、工艺规范等数据散落在不同部门和系统之间。新人进厂要面对海量技术资料，大量关键经验只存在于老师傅脑海中。

“招工难是一方面，更头疼的是老师傅几十年积累的经验，随着他退休也跟着走了。”舟山中远海运重工科技创新与数智化推进部推进室主任刘会飞坦言，这正是企业下定决心整合数据、构建知识图谱的初衷——让数据变成能随查随用的“活知识”，打造专属船舶修造行业的智能知识库，实现经验传承与全员赋能。

2024年初，企业启动船舶大模型知识图谱数据集建设。恰逢DeepSeek等国产大模型技术日趋成熟，企业开始系统归集各部门、各工区的工艺、标准、制度等知识点。刘会飞介绍，目前系统已归集知识点1201条，数据总量约15TB。

“船舶大模型知识图谱数据集”为何能在全省众多参评项目中脱颖而出？关键在于它不是通用大模型，而是“船舶行业的自己人”。

“你在公网大模型问同样的问题，得到的是通用答案，但我们的系统会结合企业自身工艺标准来输出。”刘会飞道出关键。比如同样是门机吊装，企业的门机额定负荷是100吨，系统会基于这个前提给出吊装90吨设备的方案。

这套系统底层接入了DeepSeek和千问等大模型能力。数据集将企业自有船舶工艺、研发、生产等专业知识与大模型能力深度融合，输出内容专业性和针对性远超公网通用模型，完全契合企业生产、技术、管理的实际需求。

为了让系统真正“懂”企业，技术团队联合浙江大学、武汉理工大学教授团队，对每一条数据进行标签化。“比如焊接工艺，需要请企业的焊接专家来标注哪些是关键点、焊缝厚度怎么匹配等。”刘会飞说，这一步最难，要对每一项工艺、每一个生产节点进行核心要点标注，确保数据完全贴合企业生产实际。

目前，系统已全面覆盖船舶设计、生产制造、安全管理、技术研发等全环节。据企业统计，通过该系统，去年常规船型的造船效率提升了19%，修船部分环节效率提升了11%。过去，一位设计师审核一份施工图纸大约需要一周。现在图纸上传系统后，审核员一天就能完成，效率提升5倍。“系统会直接指出哪里有问题，设计师当场修改。”刘会飞说。

系统还是安全员的“第二双眼睛”。以往，安全员到作业现场后，要靠自身经验判断工人是否存在违规操作。如今，安全员通过手机拍摄现场作业，系统可自动识别工人安全帽是否佩戴规范、动火作业防护是否到位等违规行为，为安全生产再添一重保障。

“未来，企业将持续推进数据集优化升级，重点发力多模态模型建设，同时为员工打造个性化专属智能体，精准匹配不同岗位的知识需求，以数据创新赋能企业高质量发展。”刘会飞表示。